Axe MAAD : Modèles et Algorithmes de l’Aide à la Décision

Les travaux de l’axe Modèles et Algorithmes de l'Aide à la Décision (MAAD) s'intéressent à des aspects fondamentaux des problèmes de décisions issus de divers domaines (informatique, industrie, gestion, économie, communication, traitement d’images, bio-informatique ou environnement). En particulier, les membres de MAAD s'intéressent aux méthodes d'optimisation combinatoire et continue, à la théorie des graphes et hypergraphes, à la complexité algorithmique des algorithmes considérés, à la métamodélisation notamment à travers ses applications en optimisation. Les études menées mettent en jeu des modèles et méthodes mathématiques avancés et les articulent avec des développements logiciels.


Mots-clés : Optimisation combinatoire, approches polyédrales, théorie algorithmique des jeux, théorie des graphes et hypergraphes, complexité algorithmique, énumération, métamodélisation, optimisation continue et applications;


Thèmes

Dernières Publications

Dibyayan Chakraborty, Jérémie Chalopin, Florent Foucaud, Yann Vaxès - 1 janvier 2026 - Discrete Mathematics
Isometric path complexity of graphs

Subhadeep Dev, Sanjana Dey, Florent Foucaud, Krishna Narayanan, Lekshmi Ramasubramony Sulochana - 31 décembre 2025 - Discrete Applied Mathematics
Monitoring edge-geodetic sets in graphs

Dibyayan Chakraborty, Florent Foucaud, Anni Hakanen - 1 novembre 2025 - Discrete Mathematics
Distance-based (and path-based) covering problems for graphs of given cyclomatic number

Thanh Loan Nguyen, Viet Hung Nguyen - 26 septembre 2025
Polynomial time algorithm for a Bi-objective Spanning Star Forest Problem on Trees

Thanh Loan Nguyen, Viet Hung Nguyen, Minh Hieu Nguyen, Thi Viet Thanh Vu - 26 septembre 2025
On the star forest polytope for 4-cactus graphs

Toutes les publis se trouvent ici