Axe MAAD : Modèles et Algorithmes de l’Aide à la Décision

Les travaux de l’axe Modèles et Algorithmes de l'Aide à la Décision (MAAD) s'intéressent à des aspects fondamentaux des problèmes de décisions issus de divers domaines (informatique, industrie, gestion, économie, communication, traitement d’images, bio-informatique ou environnement). En particulier, les membres de MAAD s'intéressent aux méthodes d'optimisation combinatoire et continue, à la théorie des graphes et hypergraphes, à la complexité algorithmique des algorithmes considérés, à la métamodélisation notamment à travers ses applications en optimisation. Les études menées mettent en jeu des modèles et méthodes mathématiques avancés et les articulent avec des développements logiciels.


Mots-clés : Optimisation combinatoire, approches polyédrales, théorie algorithmique des jeux, théorie des graphes et hypergraphes, complexité algorithmique, énumération, métamodélisation, optimisation continue et applications;


Thèmes

Dernières Publications

Florent Foucaud, Arti Pandey, Kaustav Paul - 15 août 2026 - Discrete Applied Mathematics
Characterizing optimal monitoring edge-geodetic sets for some structured graph classes

Sandip Das, Florent Foucaud, Sk Samim Islam, Joydeep Mukherjee - 15 juin 2026 - Discrete Applied Mathematics
Relation between broadcast domination and multipacking numbers on chordal and other hyperbolic graphs

Dipayan Chakraborty, Florent Foucaud, Michael Henning - 15 juin 2026 - Discrete Applied Mathematics
Identifying open codes in trees and 4-cycle-free graphs of given maximum degree

Osama Allabwani, Olivier Blazy, Pascal Lafourcade, Charles Olivier-Anclin, Olivier Raynaud - 1 juin 2026 - ACM Asia Conference on Computer and Communications Security (ASIA CCS '26)
Sanitizable Signatures with Different Admissibility Policies for Multiple Sanitizers

Pierre Bergé, Antoine Dailly, Yan Gerard - 18 mai 2026 - 13th International Conference on Fun with Algorithms (FUN 2026)
Nemesis, an Escape Game in Graphs

Toutes les publis se trouvent ici