Axe MAAD : Modèles et Algorithmes de l’Aide à la Décision

Les travaux de l’axe Modèles et Algorithmes de l'Aide à la Décision (MAAD) s'intéressent à des aspects fondamentaux des problèmes de décisions issus de divers domaines (informatique, industrie, gestion, économie, communication, traitement d’images, bio-informatique ou environnement). En particulier, les membres de MAAD s'intéressent aux méthodes d'optimisation combinatoire et continue, à la théorie des graphes et hypergraphes, à la complexité algorithmique des algorithmes considérés, à la métamodélisation notamment à travers ses applications en optimisation. Les études menées mettent en jeu des modèles et méthodes mathématiques avancés et les articulent avec des développements logiciels.


Mots-clés : Optimisation combinatoire, approches polyédrales, théorie algorithmique des jeux, théorie des graphes et hypergraphes, complexité algorithmique, énumération, métamodélisation, optimisation continue et applications;


Thèmes

Dernières Publications

Osama Allabwani, Olivier Blazy, Pascal Lafourcade, Charles Olivier-Anclin, Olivier Raynaud - 1 juin 2026 - ACM Asia Conference on Computer and Communications Security (ASIA CCS '26)
Sanitizable Signatures with Different Admissibility Policies for Multiple Sanitizers

Kyle Burke, Antoine Dailly, Nacim Oijid - 4 mars 2026 - The 20th International Conference and Workshops on Algorithms and Computation (WALCOM 2026)
Complexity and Algorithms for Arc-Kayles and Non-disconnecting Arc-Kayles

Florent Foucaud, Paras Vinubhai Maniya, Kaustav Paul, Dinabandhu Pradhan - 1 mars 2026 - Discrete Mathematics
Locating-dominating partitions for some classes of graphs

Razak Christophe Sabi Gninkou, Andrés F. López-Lopera, Franck Massa, Rodolphe Le Riche - 23 février 2026
Scalable multitask Gaussian processes for complex mechanical systems with functional covariates

Fatemeh Ghasemi, Julien Grange, Mamadou Moustapha Kanté, Florent Madelaine - 23 février 2026 - CSL 2026
Weakly-sparse and strongly flip-flat classes of graphs are uniformly almost-wide

Toutes les publis se trouvent ici