Axe MAAD : Modèles et Algorithmes de l’Aide à la Décision
Responsable(s)
Les travaux de l’axe Modèles et Algorithmes de l'Aide à la Décision (MAAD) s'intéressent à des aspects fondamentaux des problèmes de décisions issus de divers domaines (informatique, industrie, gestion, économie, communication, traitement d’images, bio-informatique ou environnement). En particulier, les membres de MAAD s'intéressent aux méthodes d'optimisation combinatoire et continue, à la théorie des graphes et hypergraphes, à la complexité algorithmique des algorithmes considérés, à la métamodélisation notamment à travers ses applications en optimisation. Les études menées mettent en jeu des modèles et méthodes mathématiques avancés et les articulent avec des développements logiciels.
Mots-clés : Optimisation combinatoire, approches polyédrales, théorie algorithmique des jeux, théorie des graphes et hypergraphes, complexité algorithmique, énumération, métamodélisation, optimisation continue et applications;
Thèmes
Dernières Publications
An algorithm for packing hypertrees
Minh Hieu Nguyen, Mourad Baïou, Viet Hung Nguyen - 1 avril 2025 - Discrete Applied Mathematics
Generalized Nash Fairness Solutions for Bi-Objective Discrete Optimization: Theory and Algorithms
Tapas Das, Florent Foucaud, Clara Marcille, P.D. Pavan, Sagnik Sen - 21 mars 2025 - Theoretical Computer Science
Monitoring arc-geodetic sets of oriented graphs
Florent Foucaud, Esther Galby, Liana Khazaliya, Shaohua Li, Fionn Mc Inerney, Roohani Sharma, Prafullkumar Tale - 4 mars 2025 - 42nd International Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science (STACS 2025)
Metric Dimension and Geodetic Set Parameterized by Vertex Cover
Hassene Aissi, Mourad Baïou, Francisco Barahona - 1 mars 2025 - Information Processing Letters
New bounds for the number of lightest cycles in undirected graphs
Toutes les publis se trouvent ici
Projets
CROC
ALGOPT-GI
AnomaliX
CODIC
CONSORTIUM CIROQUO
CHAIRE PROF JUNIOR
MASTranPCo
Vers des théories testables de la programmation linéaire
Etude et conception de modèles interprétables de détection d’anomalies dans les flux de données spectrales
Optimisation de l'implantation des machines dans une usine Ultra-Flexible - OUF2
ADOMAL
DLISCES : Deep Learning, Images Satellites et Cartographie d’Indicateurs Economiques et Sociaux
GRALMECO - Algorithmique des problèmes de couverture métriques dans les graphes
AnomaliX
MICHELIN
HUAWEI
ALGODYN - Algorithmes pour les réseaux dynamiques
Equipe
Responsables des thèmes
Thème Algorithmique, Graphes, Complexité Thème Métamodélisation, Optimisation Continue et Applications (MOCA)- KOKO Jonas - Mail
- HILL David - Mail
- AH-PINE Julien
- BACHELET Bruno
- BAY Xavier
- BEAUDOU Laurent
- BENDALI AMOR Fatiha
- BERGE Pierre
- BOURINET Jean Marc
- CHICOISNE Renaud
- COLARES BORGES Rafael
- FESCHET Fabien
- FOUCAUD Florent
- GERARD Yan
- HILL David
- KANTE Mamadou
- KERIVIN Hervé
- KOKO Jonas
- LAFOREST Christian
- LASSONDE Marc
- LIMOUZY Vincent
- MAILFERT Jean
- MAZEL Claude
- NGUYEN Viet Hung
- NOURINE Lhouari
- PASTOR Lucas
- RAYNAUD Olivier
- RULLIERE Didier
- SAMIR Chafik
- VIGNY Alexandre
- WAGLER Annegret
- YON Loïc
- ALHADIRI Moelevou
- APPRIOU Tanguy
- BERAUD-SUDREAU Guillaume
- BRUNEL Lucas
- CANCELLIERE Francesco
- CHAKRABORTY Dipayan
- CHARTRAIN Alexis
- DIRKS Jona
- GUIEN Valentin
- HU Yuankang
- KAIAL Victoria
- KHIZAR Muhammad Haseeb
- LEBESE Thabang Doreen
- LORIEAU Lucas
- MA Rui
- MEUNIER Anthony
- MUKHOPADHYAY Soumyodeep
- NGUYEN Chi Thao
- NGUYEN Thanh Loan
- QUINTIN Anthony
- RACHURI Anirudh Raghava
- SOUBEIGA Armel
- TAHERI KHORRAM ABADI Seyed Mohammad Javad
- TRAN THI THUY An