CANCELLIERE - Francesco



Paris None
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Doctorant
Axe MAAD : Modèles et Algorithmes de l’Aide à la Décision
Thème(s) : Métamodélisation, Optimisation Continue et Applications (MOCA)

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2023
COMM
Etienne Jules, Francesco Cancelliere, Cécile Mattrand, Jean-Marc Bourinet
Remaining Useful Life Prediction of Turbofans with Virtual Health Indicator: A Comparison of Particle Filter-Based Approaches
2023 7th International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS) - 2023
Sciences de l'ingenieur