BAY - Xavier
None EMSE
bay@emse.fr
04 77 42 00 23
Enseignant chercheur
Axe MAAD : Modèles et Algorithmes de l’Aide à la Décision
Thème(s) : Métamodélisation, Optimisation Continue et Applications (MOCA)
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Toutes les publications de Xavier BAY au LIMOS
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| 2025
POSTER |
Didier Rullière, Rodolphe Le Riche, Xavier Bay, Soumyodeep Mukhopadhyay, Victor Trappler, Hassan Maatouk, Tanguy Appriou, Laurent Genest, David Gaudrie, Marc Grossouvre, Christophette Blanchet-Scalliet, Céline Helbert, Sébastien da Veiga, Julien Pelamatti, Reda El Amri, Youssef Diouane, Victor Picheny, Alexandre Scotto Di Perrotolo
Gaussian Processes: from knowledge-informed Machine Learning to optimization |
Informatique/Apprentissage |
| 2025
ART |
Hassan Maatouk, Didier Rullière, Xavier Bay
Efficient constrained Gaussian process approximation using elliptical slice sampling Bayesian Analysis - 2025 |
Statistiques |
| 2025
ART |
Hassan Maatouk, Didier Rullière, Xavier Bay
Bayesian analysis of constrained Gaussian processes Bayesian Analysis - 2025 |
Statistiques |
| 2025
POSTER |
Soumyodeep Mukhopadhyay, Rodolphe Le Riche, Xavier Bay, Didier Rullière, Laurent Genest, David Gaudrie
Multi-output Gaussian Process Regression: from shape parameters to vector-valued fluid flow |
Informatique/Modélisation et simulation |
| 2025
POSTER |
Soumyodeep Mukhopadhyay, Didier Rullière, Rodolphe Le Riche, Xavier Bay, Laurent Genest, David Gaudrie
Kriging under differential information: application to prediction of perfect flows |
Informatique/Modélisation et simulation |