Axe ODPS : Outils Décisionnels pour la Production et les Services

Les activités de l'axe ODPS concernent ce qui est appelé Operations Management en anglais et qui consiste à utiliser au mieux certaines ressources pour réaliser des activités données, dans le cadre de systèmes organisationnels complexes. La démarche générale est d'une part de modéliser ces systèmes, d'autre part d'implémenter des méthodes aidant à la prise de décision. Pour l'implémentation, la compréhension des propriétés structurelles des problèmes abordés est essentielle, et le travail d'algorithmie se complète donc souvent d'un travail d'analyse mathématique.  


Les contributions scientifiques sont principalement de trois ordres :

  • Identifier des problématiques organisationnelles nouvelles pour lesquelles les modèles de la littérature ne peuvent pas directement être exploités, et proposer des modèles adaptés.
  • Comprendre les propriétés structurelles de ces modèles.
  • Vaincre les limites des schémas algorithmiques existants pour ces modèles.


Les systèmes étudiés touchent principalement à la production manufacturière (avec un intérêt particulier pour les systèmes de production très complexes rencontrés dans le contexte de la fabrication microélectronique), le transport (avec une orientation importante sur les nouvelles formes de mobilités) et la santé. Les méthodologies utilisées sont celles de l'Optimisation Combinatoire, de la Programmation Mathématique,  des Processus de Décision Markoviens et de la Simulation à Evènements Discrets.

Mots-clés (applications) : systèmes de production, transport, systèmes hospitaliers, fabrication microélectronique, chaînes logistiques, gestion des stocks.

Mot-clés (méthodologies) : programmation mathématique, systèmes à événements discrets, processus stochastiques, metaheuristiques, optimisation multi-objectif, apprentissage.

 


Thèmes

Dernières Publications

Mariza Maliqi, Damien Lamy, Frédéric Grimaud - 2 juillet 2025
Energy modeling and simulation for industrial systems designed for integration into digital twin framework

Yuval Cohen, Xavier Delorme - 30 juin 2025 - 11th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control – IFAC MIM2025
A New Digital Twins Technique for Minimizing Setup Times in Reconfigurable Stations of a Mixed Model Flow Lines

Mariza Maliqi, Damien Lamy, Frédéric Grimaud - 30 juin 2025 - 11th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control – IFAC MIM2025
Enhanced Energy Modeling and Simulation: Focus on Electricity in Manufacturing Systems

Nesrine Hafiene, Flavien Balbo, Fabien Badeig - 30 juin 2025 - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA 2025)
Une infrastructure multi-agents pour coupler des environnements robotiques physiques et numériques

Xavier Delorme - 30 juin 2025 - 11th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control – IFAC MIM2025
Some Thoughts on the Reliability of Reconfigurable Manufacturing Systems

Toutes les publis se trouvent ici