Thème Modélisation et Optimisation des Systèmes Manufacturiers

Présentation

Le thème Modélisation et Optimisation des Systèmes Manufacturiers s'intéresse à l'évaluation et à l'optimisation des organisations et processus industriels dans le contexte de la production de bien manufacturiers ou de services associés. Il couvre différents horizons temporels (de la conception des systèmes à leur ordonnancement fin des opérations) et spatiaux (de la chaîne logistique à l'atelier ou la ligne de production).

Les enseignants-chercheurs du thème s'appuient sur des compétences fortes en optimisation combinatoire, notamment autour de plusieurs problèmes NP-difficiles de référence (facility layout design, line balancing, lot sizing, job shop scheduling), et en simulation à événements discrets.

Les recherches menées sont principalement liées au développement de méthodes d'optimisation capables de traiter efficacement les problèmes industriels mais peuvent aussi intégrer l'utilisation de modèles conceptuels pour mieux appréhender l'impact de certaines transformations sur les organisations industrielles (servicisation, personnalisation de masse...).

Dernières Publications

Dmitrii Fomin, Juan Andres Torres, Anastasiia Doinychko, Valeria Borodin, David Lemoine, Agnès Roussy, Daniele Pagano, Marco-Stefano Scroppo, Gabriele Tochino, Daniele Vinciguerra - 21 mai 2025
Modeling Electrical Wafer Sorting results using complete-line Statistical Process Control data
Congrès annuel de la SAGIP (Société d'Automatique, de Génie Industriel et de Productique)

Benoît Albert, Mari Chaikovskaia, Jean-Philippe Lucien Gayon, Alain Quilliot - 14 avril 2025
Sizing and scheduling for a fleet of reconfigurable mobile robots
International Journal of Production Research

Khaled Medini, Sandrine Berger-Douce - 9 avril 2025
An Iterative Framework for Agile Transformation: Lessons from Programme Reform
13th IPMA Research Conference

Mohammed-Amine Abdous, Xavier Delorme, Daria Battini, Fabio Sgarbossa - 1 avril 2025
Scenario-based optimization and simulation framework for human-centered Assembly Line Balancing
International Journal of Production Economics

Ahmad Hashemi, Hamed Gholami, Xavier Delorme, Kuan Yew Wong - 1 avril 2025
A multidimensional fitness function based heuristic algorithm for set covering problems
Applied Soft Computing

Imad Anis Kheffache, Marina Krémé, Arthur Kramer, Mireille Batton-Hubert - 20 mars 2025
Combining Spectral Analysis and Optimal Transport for Anomaly Detection


Mari Chaikovskaia, Jean-Philippe Lucien Gayon, Alain Quilliot - 4 mars 2025
Optimization of a fleet of reconfigurable robots
Flexible Services and Manufacturing Journal

Ruan Myller Magalhães de Oliveira, Arthur Kramer, Thiago Alves de Queiroz - 26 février 2025
Embedding reinforcement-learning into an iterated local search for solving an unrelated parallel machine scheduling problem
26ème Congrès Annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision

Durrieu Maëlys, Alex Kosgodagan Dalla Torre, Gayon Jean-Philippe, Massonnet Guillaume - 26 février 2025
Single machine scheduling problem with speed-dependent degradation
ROADEF 2025 : 26ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision

Nathalie Grangeon, Laurent Deroussi, Matthieu Py, Thiago Giachetto de Araujo - 26 février 2025
A metaheuristic for the Simple Assembly Line Balancing Problem with Power Peak Minimization
ROADEF 2025

Toutes les publis se trouvent ici

Projets

ALTERMEDIS - PTF -

CESYPRO (Prise en compte des Contraintes Energétiques pour la conception, le dimensionnement et le pilotage des SYstèmes de Production RObotisés)

POMPIER

SyncAGV

Projet fédérateur avions bas carbone

Thèse CIFRE SNCF - Karim Terfasse

Thèse CIFRE STMicroelectronics - Camil Zarrouk

Thèse CIFRE STMicroelectronics - Maxime Alouani

Thèse CIFRE DecisionBrain - Rym BEN MAKTOUF

Thèse CEA - Sam Fiette

Thèse CIFRE CMA-CGM - Maxime Merle

Projet SC4EU

MOTIONAL

ISI FLEET

CIFRE (MORITZ)

SC3

CoDEMO - Organisations 5.0

ANR ReConFidurable

PULSALYS

CIFRE OPENSTUDIO Nicolas SAUZEAT

CORENSTOCK

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