Thème Conception et Planification de services

Présentation

Le thème Conception et Planification de Services s'intéresse à la gestion des opérations, à différents horizons temporels (stratégiques, tactiques, opérationnels, temps-réel), dans le contexte de services tels que les services de santé ou le transport. 

Le thème couvre des problématiques sociétales très importantes (la santé, la mobilité, l'impact environnemental du transport) et aborde ces questions selon des perspectives très variées. En transport par exemple, les enseignant-chercheurs de l'axe s'intéressent à des modes de transport aux caractéristiques très différentes (routier, ferroviaire, maritime, aérien) et à des problématiques aussi diverses que la conception du réseau, la planification horaire ou le calcul de meilleurs itinéraires. En santé, les sujets d'études sont également très variés, touchant aussi bien la logistique interne de l'hôpital que tout ce qui à trait à la santé à domicile.

Les contributions scientifiques peuvent prendre de multiples formes, mais concernent principalement la modélisation, l'analyse structurelle des problèmes et le développement de méthodes de résolution.

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Optimization of a fleet of reconfigurable robots
Flexible Services and Manufacturing Journal

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Parallélisation de la simulation d'un atelier flexible
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Optimisation du Mix de Parcours de Soins sur un Territoire
26ème Congrès Annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision

Marouane Felloussi, Xavier Delorme, Paolo Gianessi - 23 février 2025
Minimizing Energy Cost in a Job-Shop Scheduling Problem Under ToU Pricing: A New Method Based on a Period-Indexed MILP
14th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems

Ana Lucia Tula, Vincent Augusto, Xavier Boucher, Marianne Sarazin - 20 janvier 2025
AUTOMATIC POPULATION-BASED RESPONSIBILITY MODELING USING PROCESS MINING: APPLICATION TO CHRONIC OBSTRUCTIVE PULMONARY DISEASE


Aurélien Mombelli, Alain Quilliot, Mourad Baiou - 15 décembre 2024
Multiple Heuristics with Reinforcement Learning to Solve the Safe Shortest Path Problem in a Warehouse


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