MUKHOPADHYAY - Soumyodeep
EMSE
Soumyodeep.MUKHOPADHYAY@uca.fr
04
Doctorant
Axe MAAD : Modèles et Algorithmes de l’Aide à la Décision
Thème(s) : Métamodélisation, Optimisation Continue et Applications (MOCA)
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| 2025
COMM |
Soumyodeep Mukhopadhyay, Didier Rullière, Rodolphe Le Riche, Laurent Genest, David Gaudrie
Optimal Linear Interpolation under Differential Information: application to prediction of perfect flows PGMO (Programme Gaspard Monge pour l'Optimisation) DAYS 2025 - 2025 |
Informatique/Modélisation et simulation |
| 2025
COMM |
Soumyodeep Mukhopadhyay, Didier Rullière, Rodolphe Le Riche, Laurent Genest, David Gaudrie
Optimal Linear Interpolation under Differential Information: application in fluid dynamics Journées Scientifiques du consortium CIROQUO - 2025 |
Informatique/Modélisation et simulation |
| 2025
POSTER |
Didier Rullière, Rodolphe Le Riche, Xavier Bay, Soumyodeep Mukhopadhyay, Victor Trappler, Hassan Maatouk, Tanguy Appriou, Laurent Genest, David Gaudrie, Marc Grossouvre, Christophette Blanchet-Scalliet, Céline Helbert, Sébastien da Veiga, Julien Pelamatti, Reda El Amri, Youssef Diouane, Victor Picheny, Alexandre Scotto Di Perrotolo
Gaussian Processes: from knowledge-informed Machine Learning to optimization |
Maths |
| 2025
POSTER |
Soumyodeep Mukhopadhyay, Rodolphe Le Riche, Xavier Bay, Didier Rullière, Laurent Genest, David Gaudrie
Multi-output Gaussian Process Regression: from shape parameters to vector-valued fluid flow |
Informatique/Modélisation et simulation |
| 2025
POSTER |
Soumyodeep Mukhopadhyay, Didier Rullière, Rodolphe Le Riche, Xavier Bay, Laurent Genest, David Gaudrie
Kriging under differential information: application to prediction of perfect flows |
Informatique/Modélisation et simulation |