RULLIERE - Didier
Bureau 530 EMSE
didier.rulliere@emse.fr
0477420167
Enseignant chercheur
Axe MAAD : Modèles et Algorithmes de l’Aide à la Décision
Thème(s) : Métamodélisation, Optimisation Continue et Applications (MOCA)
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Soumyodeep Mukhopadhyay, Didier Rullière, Rodolphe Le Riche
Collocation-based kriging with applications to the prediction of perfect flows |
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Efficient Bayesian Linear Models for a Large Number of Observations |
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| 2025
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Some considerations on Kriging, Constraints and Classification Journées de statistique et optimisation en Occitanie (JS2O) - 2025 |
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Efficient constrained Gaussian process approximation using elliptical slice sampling |
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Hassan Maatouk, Didier Rullière, Xavier Bay
Bayesian linear models for large datasets: Markov chain Monte Carlo or Matheron's update rule |
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