LE RICHE - Rodolphe
F106 EMSE
rodolphe.le_riche@uca.fr
04 77 42 00 23
04 73 40 50 12
Chercheur
http://www.emse.fr/~leriche
Axe MAAD : Modèles et Algorithmes de l’Aide à la Décision
Thème(s) : Métamodélisation, Optimisation Continue et Applications (MOCA)
Dernière(s) publication(s) au LIMOS :
Toutes les publications de Rodolphe LE RICHE au LIMOS
Dernière(s) publication(s) au LIMOS :
Dernière(s) publication(s) au LIMOS :
| 2025
UNDEFINED |
Charlie Sire, Didier Rullière, Rodolphe Le Riche, Jérémy Rohmer, Yann Richet, Lucie Pheulpin
Augmented Quantization: Mixture Models for Risk-Oriented Sensitivity Analysis |
Statistiques |
| 2025
COMM |
Soumyodeep Mukhopadhyay, Didier Rullière, Rodolphe Le Riche, Laurent Genest, David Gaudrie
Optimal Linear Interpolation under Differential Information: application to prediction of perfect flows PGMO (Programme Gaspard Monge pour l'Optimisation) DAYS 2025 - 2025 |
Informatique/Modélisation et simulation |
| 2025
COMM |
Soumyodeep Mukhopadhyay, Didier Rullière, Rodolphe Le Riche, Laurent Genest, David Gaudrie
Optimal Linear Interpolation under Differential Information: application in fluid dynamics Journées Scientifiques du consortium CIROQUO - 2025 |
Informatique/Modélisation et simulation |
| 2025
POSTER |
Didier Rullière, Rodolphe Le Riche, Xavier Bay, Soumyodeep Mukhopadhyay, Victor Trappler, Hassan Maatouk, Tanguy Appriou, Laurent Genest, David Gaudrie, Marc Grossouvre, Christophette Blanchet-Scalliet, Céline Helbert, Sébastien da Veiga, Julien Pelamatti, Reda El Amri, Youssef Diouane, Victor Picheny, Alexandre Scotto Di Perrotolo
Gaussian Processes: from knowledge-informed Machine Learning to optimization |
Maths |
| 2025
POSTER |
Soumyodeep Mukhopadhyay, Rodolphe Le Riche, Xavier Bay, Didier Rullière, Laurent Genest, David Gaudrie
Multi-output Gaussian Process Regression: from shape parameters to vector-valued fluid flow |
Informatique/Modélisation et simulation |