FRENDO - Yann
E000 ISIMA
Yann.FRENDO@uca.fr
04 73 40 51 55
Ingénieur Technicien Administratif
Axe SIC : Systèmes d’Information et de Communication
Dernière(s) publication(s) au LIMOS :
Toutes les publications de Yann FRENDO au LIMOS
Dernière(s) publication(s) au LIMOS :
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| 2023
COMM |
Yann Frendo, Jocelyn de Goër de Herve, Sk Imran Hossain, Christine Jacomet, Delphine Martineau, Olivier Lesens, Engelbert Mephu Nguifo, Isabelle Lebert
Peau&Tique, un outil pour la traçabilité et la surveillance de la forme précoce de la maladie de Lyme 18. Réunion annuelle du groupe Tiques et Maladies à Tiques (TMT) - 2023 |
Sciences du vivant |
| 2023
COMM |
Sk Imran Hossain, Jocelyn de Goër de Herve, Yann Frendo, Delphine Martineau, Isabelle Lebert, Olivier Lesens, Engelbert Mephu Nguifo
EMScan, une application mobile pour l’assistance au diagnostic des formes précoces de la maladie de Lyme 23ème conférence francophone sur l’extraction et la gestion des connaissances (EGC) - 2023 |
Sciences du vivant |
| 2022
COMM |
Yann Frendo, Sk Imran Hossain, Jocelyn de Goër de Herve, Delphine Martineau, Isabelle Lebert, Olivier Lesens, Engelbert Mephu Nguifo
EMScan: A Mobile Application for Early Lyme Disease Diagnosis European Conference on Computer Vision ECCV-2022 - 2022 |
Sciences du vivant |
| 2022
COMM |
Sk Imran Hossain, Yann Frendo, Valerie Poux, Isabelle Lebert, Delphine Martineau, Olivier Lesens, Engelbert Mephu Nguifo, Jocelyn de Goër de Herve
Utilisation de techniques d'intelligence artificielle dans le cadre de l'étude des tiques et de la maladie de Lyme Journées INRAE systèmes d'information pour les données agro-environnementales - 2022 |
Sciences du vivant |
| 2022
UNDEFINED |
Sk Imran Hossain, Jocelyn de Goër de Herve, David Abrial, Richard Emillion, Isabelle Lebert, Yann Frendo, Delphine Martineau, Olivier Lesens, Engelbert Mephu Nguifo
Expert Opinion Elicitation for Assisting Deep Learning based Lyme Disease Classifier with Patient Data |
Informatique/Bio-informatique |