Thème Données, Services, Intelligence
Présentation
Les travaux menés dans le thème DSI (Données, Services, Intelligence) portent sur trois problématiques interdépendantes :
- Gestion de grandes masses de données : il s'agit d'étudier ici les problèmes liés à l'intégration de données hétérogènes et à l'interrogation de grandes masses de données dans le cadre d'architectures distribuées et massivement parallèles. Les travaux développés s'intéressent à l'expérimentation à grande échelle de systèmes de gestion de grandes masses de données ainsi qu'à l'exploration de nouvelles approches pour l'optimisation des requêtes dans ce contexte.
- Extraction des connaissances et apprentissage artificiels. Les problèmes étudiés dans ce contexte concernent à la fois la proposition de nouveaux algorithmes d’extraction de connaissances et d’apprentissage artificiel en présence de données complexes et massives et l’étude, pour des objectifs de passage à l’échelle, du portage de ce type d’algorithmes vers des environnements de type Cloud (en liaison avec la problématique précédente). Les approches développées visent à définir un cadre de formalisation et de spécification d'un système intelligent capable d’extraire des connaissances ou d’apprendre à partir de données complexes, et de les contrôler par interaction avec un utilisateur. La qualité de la connaissance extraite ou apprise se trouve ici au coeur des préoccupations. Ainsi la prise en compte de la sémantique associée à cette connaissance facilite l’interaction avec l’utilisateur.
- Analyse, vérification, test des applications, des services web et des processus métier. Les travaux portent sur l'analyse de services, d'applications ou de processus métiers dans le but de les optimiser, fiabilier ou de les sécuriser. Les applications sont modélisées via des onthologies ou par des modèles (formels ou UML). D'une manière générale, ces modèles servent ensuite à optimer une propriété donnée, à vérifier si une propriété est satisfaite ou à générer des tests. Les travaux dévelopés s'articulent autour de trois activités : analyse et vérification des applications (services web et processus métier), la conformité et la sécurité de logiciels et la génération de modèles à partir de traces.
Dernières Publications
Isaac Wilfried Sanou, Julien Baderot, Ali Hallal, Vincent Barra, Johann Foucher - 4 juin 2025
Deep Learning-Based on Feature Enhancement Module for Outer and Inner Object Segmentation in Semiconductor Images: Applications in Annotation and Metrology
17th International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV)
Roxane Jouseau, Sébastien Salva, C. Samir - 2 janvier 2025
A New Metric for Measuring the Intrinsic Quality in Data Collected for Quantitative Classification
Lecture Notes in Artificial Intelligence
Tien Tam Tran, Ines Adouani, Chafik Samir - 1 janvier 2025
Computing regularized splines in the Riemannian manifold of probability measures
ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis
Sk Imran Hossain, Jocelyn de Goër de Herve, David Abrial, Richard Emilion, Isabelle Lebert, Yann Frendo, Delphine Martineau, Olivier Lesens, Engelbert Mephu Nguifo - 1 janvier 2025
Expert Opinion Elicitation for Assisting Deep Learning based Lyme Disease Classifier with Patient Data
International Journal of Medical Informatics
Armel Soubeiga, Violaine Antoine, Alice Corteval, Nicolas Kerckhove, Sylvain Moreno, Issam Falih, Jules Phalip - 1 janvier 2025
Clustering and Interpretation of time-series trajectories of chronic pain using evidential c-means
Expert Systems with Applications
Benoît Albert, Violaine Antoine, Jonas Koko - 1 janvier 2025
ECM+: An improved evidential c-means with adaptive distance
Fuzzy Sets and Systems
Rim El Cheikh, Issam Falih, Engelbert Mephu Nguifo - 29 décembre 2024
Deep-DAP: A Self-Explainable Attribute-Based Deep Neural Network
Rutger Campbell, Bruno Guillon, Mamadou Moustapha Kanté, Eun Jung Kim, Noleen Köhler - 16 décembre 2024
CMSO-transducing tree-like graph decompositions
STACS 2025
Mohamed-Harith Ibrahim - 13 décembre 2024
Apprentissage par renforcement pour le contrôle de systèmes dynamiques : application aux systèmes de production d’eau chaude sanitaire
Anis Hoayek - 13 novembre 2024
Exploration et Convergence : une approche combinant la théorie de records et la détection des anomalies
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- BARRA Vincent
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- BOISSIER Olivier
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- BURON Maxime
- CHARPENAY Victor
- FALIH Issam
- FAVREAU Jean-Marie
- GUILLON Bruno
- HOAYEK Anis
- KANG Myoung-Ah
- LEFRANCOIS Maxime
- MEPHU NGUIFO Engelbert
- NARDIN Luis Gustavo
- REY Christophe
- SALVA Sébastien
- TAGUELMIMT Redha
- TOUMANI Farouk
- ZIMMERMANN Antoine
Chercheurs associés
Post-docs
Doctorants
- AZDAD Anas
- BENHADDOUCHE Douaa
- BERTRAND Anthony
- COMBETTES Thomas
- DAOUADI Moulay Idris
- EL CHEIKH Rim
- HOUNAS Zehor Thilleli
- IFERROUDJENE Mouloud
- JOUNI Jinane
- KAMGA NGUIFO Durande Berluskoni
- LAPEYRADE Sylvain
- RAVEENDRAN Arun
- ROJAS VARELA Nicolas
- SUE Jarod
- TAGHZOUTI Yousouf
- TRAN Hélène
- WANG Jingyao
- YAN Elena
- ZAHOUANI Zineddine