Thème Données, Services, Intelligence
Présentation
Les travaux menés dans le thème DSI (Données, Services, Intelligence) portent sur trois problématiques interdépendantes :
- Gestion de grandes masses de données : il s'agit d'étudier ici les problèmes liés à l'intégration de données hétérogènes et à l'interrogation de grandes masses de données dans le cadre d'architectures distribuées et massivement parallèles. Les travaux développés s'intéressent à l'expérimentation à grande échelle de systèmes de gestion de grandes masses de données ainsi qu'à l'exploration de nouvelles approches pour l'optimisation des requêtes dans ce contexte.
- Extraction des connaissances et apprentissage artificiels. Les problèmes étudiés dans ce contexte concernent à la fois la proposition de nouveaux algorithmes d’extraction de connaissances et d’apprentissage artificiel en présence de données complexes et massives et l’étude, pour des objectifs de passage à l’échelle, du portage de ce type d’algorithmes vers des environnements de type Cloud (en liaison avec la problématique précédente). Les approches développées visent à définir un cadre de formalisation et de spécification d'un système intelligent capable d’extraire des connaissances ou d’apprendre à partir de données complexes, et de les contrôler par interaction avec un utilisateur. La qualité de la connaissance extraite ou apprise se trouve ici au coeur des préoccupations. Ainsi la prise en compte de la sémantique associée à cette connaissance facilite l’interaction avec l’utilisateur.
- Analyse, vérification, test des applications, des services web et des processus métier. Les travaux portent sur l'analyse de services, d'applications ou de processus métiers dans le but de les optimiser, fiabilier ou de les sécuriser. Les applications sont modélisées via des onthologies ou par des modèles (formels ou UML). D'une manière générale, ces modèles servent ensuite à optimer une propriété donnée, à vérifier si une propriété est satisfaite ou à générer des tests. Les travaux dévelopés s'articulent autour de trois activités : analyse et vérification des applications (services web et processus métier), la conformité et la sécurité de logiciels et la génération de modèles à partir de traces.
Dernières Publications
Rim El Cheikh, Issam Falih, Engelbert Mephu Nguifo - 9 juillet 2025
A Survey Of Ad-Hoc Concept-Based Explainability
Armel Soubeiga, Thomas Guyet, Violaine Antoine - 6 juillet 2025
Soft-ECM: An extension of Evidential C-Means for complex data
FUZZ-IEEE 2025 - International Conference on Fuzzy Systems
Durande Kamga Nguifo, Jerry Lonlac, Anthony Fleury, Engelbert Mephu Nguifo - 6 juillet 2025
Mining Faster, Not Harder: A New Criterion for Gradual Pattern Mining
IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2025)
Elena Yan, Luis Gustavo Nardin, Olivier Boissier, Jaime Simão Sichman - 2 juillet 2025
Regulation Management in Multi-Agent Systems
Nesrine Hafiene, Flavien Balbo, Fabien Badeig - 30 juin 2025
Une infrastructure multi-agents pour coupler des environnements robotiques physiques et numériques
Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA 2025)
Fatma-Zohra Hannou, Lina Nachabe, Maxime Lefrançois - 30 juin 2025
Modèle de Données Sémantiques Commun pour l'Espace de Données Européen de l'Energie Omega-X
36ème Journées Francophones d’Ingénierie des Connaissances
Victor Charpenay - 30 juin 2025
Génération et validation de données structurées
36ème Journées Francophones d’Ingénierie des Connaissances
Youssef Salman, Anis Hoayek, Mireille Batton-Hubert - 30 juin 2025
On detecting changes in the mean with application to financial data
Nesrine Hafiene, Fabien Badeig, Flavien Balbo - 25 juin 2025
A Multi-Agent-based infrastructure for coupling physical and digital robotic environments
Agents and Multi-agent Systems: Technologies and Applications (KES-AMSTA-25)
Nesrine Hafiene, Flavien Balbo, Fabien Badeig, Martine Jayol - 25 juin 2025
Knowledge Graph-Enhanced Multi-Agent Infrastructure for coupling physical and digital robotic environments
23rd International Conference on Practical applications of Agents and Multi-Agent Systems (PAAMS 2025)
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Toutes les publis se trouvent ici
Projets
GDR MADICS
Etude et conception de modèles interprétables de détection d’anomalies dans les flux de données spectrales
NAIMAN: Intelligence artificielle normative pour réguler la fabrication
ANR- ACCELER-AI
CIFRE PFEIFFER VACUUM
CARINA
PROFAN
ARBORA
ANR PRCI NAIMAN
ENFIELD
ECCIPE
AGAETIS
THALLES
POLLEN
SeReCo
E'molis : Reconnaissance automatique des émotions par sources multimodales
ISITE CAP2025
IMD-SMART DIAGNOSTICS
Europe Horizon- ACCORD
EDF
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Equipe
Responsables
Enseignants-Chercheurs
- ANTOINE Violaine
- BARRA Vincent
- BATTON HUBERT Mireille
- BOISSIER Olivier
- BONNET Gaëlle
- BOUET Marinette
- BURON Maxime
- CHARPENAY Victor
- FALIH Issam
- FAVREAU Jean-Marie
- GUILLON Bruno
- HOAYEK Anis
- KANG Myoung-Ah
- LEFRANCOIS Maxime
- MEPHU NGUIFO Engelbert
- NARDIN Luis Gustavo
- REY Christophe
- SALVA Sébastien
- TAGUELMIMT Redha
- TOUMANI Farouk
- ZIMMERMANN Antoine
Chercheurs associés
Post-docs
- BOUAZIZ Youssef
- HAFIENE Nesrine
- MAYAKI Mansour
- NAQVI Syed
- OWUSU Patrick Asante
- PASAGUAYO BAEZ Liseth Victoria
- SANOU Isaac
Doctorants
- AZDAD Anas
- BENHADDOUCHE Douaa
- COMBETTES Thomas
- DAOUADI Moulay Idris
- EL CHEIKH Rim
- HOUNAS Zehor Thilleli
- IFERROUDJENE Mouloud
- JOUNI Jinane
- KAMGA NGUIFO Durande Berluskoni
- LAPEYRADE Sylvain
- RAVEENDRAN Arun
- ROJAS VARELA Nicolas
- SHARROUF Hisham
- SUE Jarod
- TRAN Hélène
- WANG Jingyao
- YAN Elena
- ZAHOUANI Zineddine