Projets

ANR PRCI NAIMAN

Responsable LIMOS : BOISSIER Olivier
Début du projet : 1 octobre 2022 - Fin du projet : 30 septembre 2026
Projet piloté par le LIMOS


Intelligence artificielle normative pour réguler la fabrication -- La transformation digitale accroît autonomie et flexibilité des entreprises, permettant l'adaptation de leurs capacités de production aux demandes. Ce nouveau cadre industriel s’organise en trois couches: (i) physique : accès au système physique, (ii) connaissances : informations pour gérer et contrôler les processus industriels, et (iii) application : automatisation des processus industriels. NAIMAN se concentre sur les deux dernières couches, en supposant que les systèmes physiques hétérogènes sur la couche physique sont accessibles via le Web. Dans cet écosystème complexe, l'automatisation des processus industriels est abordée via des agents autonomes et intelligents qui interagissent entre eux sur la couche application. Dans la couche de connaissances, nous ciblons les connaissances du domaine représentant les aspects normatifs (i.e. normes et sanctions) régissant ces processus industriels. Les normes représentant le comportement attendu des agents, nous pensons qu’elles offrent une forme riche et flexible de représentation des processus industriels. Les sanctions, réactions à toute violation ou conformité à ces comportements attendus, imposent des coûts ou des incitations. Via la couche de connaissances, les agents raisonnent sur les capacités de production ainsi que sur les normes pour décider comment, quand et où effectuer leurs tâches de production. La représentation et le raisonnement normatif explicites permettent aux agents d'adapter l'exécution des processus industriels à des situations et conditions inattendues, et d'exprimer de manière transparente et intelligible leurs décisions à un opérateur humain. L'objectif principal est donc de développer des technologies démontrées sur des plateformes industrielles qui permettent aux agents d'opérer dans des environnements industriels hétérogènes et dynamiques et de raisonner sur les aspects normatifs pour améliorer l'efficacité, la durabilité, la maintenabilité et l'adaptabilité du système de production.



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Financeur : None