SIGMA Clermont est une école d’ingénieurs publique. Avec l’ISIMA et Polytech Clermont elle a fondé en 2021 l’institut Clermont Auvergne INP, membre du groupe INP, l’un des plus grands réseaux d’école d’ingénieurs en France.
SIGMA Clermont délivre le diplôme d’ingénieur dans trois spécialités : Mécanique, Chimie et Mécanique et génie industriel par apprentissage, en partenariat avec l’ITII d’Auvergne.

Profil Enseignement.
La personne recrutée aura la responsabilité d’un cours sur les bases du machine learning et d’un autre sur le deep learning dans le Mastère spécialisé Data Sciences pour l’Ingénierie. Il.elle interviendra également en apprentissage par renforcement profond notamment pour les besoins liés à la robotique. Il.elle interviendra en complément sur la partie amont de l’apprentissage automatique (probabilités et statistique, optimisation). Une implication dans l’un des cours de quantification d’incertitudes serait également appréciée.
Il.elle assurera des cours magistraux, des travaux dirigés et des travaux pratiques et devra également s’investir dans l’encadrement de projets et de stages d’étudiant.e.s.

Profil Recherche.
Mots-clés: machine learning pour les systèmes physiques, quantification d’incertitudes, méta-modélisation et optimisation.
Les systèmes physiques sont modélisés sur des bases de connaissances physiques qui, de manière croissante, sont complétées par des données acquises avant et pendant la durée de vie du système. Le machine learning offre un cadre privilégié pour réaliser une fusion entre ces connaissances physiques et statistiques.
Le.la candidat.e devra s’appuyer sur une connaissance détaillée de l’apprentissage statistique et du machine learning.
Il.Elle aura les compétences pour développer de nouveaux algorithmes et les mettre en œuvre sur des systèmes physiques.
La personne recrutée intégrera le Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS, UMR CNRS 6158, https://limos.fr) et mènera ses activités de recherche au sein du thème Métamodélisation, Optimisation Continue et Application (MOCA) de l’axe MAAD et /ou dans le thème Données, Services et Intelligence (DSI) de l’axe SIC.

Contact Enseignement :
- Cécile Mattrand (responsable de l’orientation Conception des Structures et Fiabilité) : cecile.mattrand@sigma-clermont.fr 04 73 28 81 30
- Jean-Marc Bourinet (responsable du Mastère spécialisé Data Sciences pour l‘Ingénierie) : jean-marc.bourinet@sigma-clermont.fr 04 73 28 81 16

Contact Recherche :
- Rodolphe Le Riche (Responsable de l’axe MAAD) : rodolphe.le_riche@uca.fr
- Engelbert Mephu (Responsable de l’axe SIC) : engelbert.mephu_nguifo@uca.fr

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