Au cours de ces trois années de recherches au LIMOS, je me suis intéressé au dévelopement de nouvelles méthodes de classification (non-supervisée) pour des données catégorielles. Ma problématique est entre autre motivée par deux applications réelles des nouvelles méthodes sur des données santé. En ce sens, j'ai eu une collaboration avec l'institut Analgesia et un laboratoire de l'université Simon Fraser au Canada. Pour le premier cas applicatif, l'objectif était de déterminer les profils des patients douloureux chroniques afin que ces dernièrs puissent avoir des suivis personalisés. Pour le deuxième cas applicatif, notre intérêt était porté sur l'étude de l'influence des conditions de vie sur la santé cognitive des personnes agées.

Nos contributions ont porté sur le développement de deux nouvelles méthodes de classification en utilisant la théories d'ensembles flous et de fonctions de croyance afin de modéliser l'incertude portée par le regroupement des objects dans les classes. Ces deux méthodes ont fait l'objet de trois publications avec comité de lecture: 2 FUZZ-IEEE et 1 EGC.

JURY:

Examiners:

Pr. Vincent Barra, Université Clermont Auvergne, France

Pr. Ana Belén Ramos-Guajardo, Universidad de Oviedo, Espagne

Pr. Manuel Ojeda Aciego, Universidad de Málaga, Espagne

Reviewers:

Dr. Marie-Jeanne Lesot, Sorbonne Université, France

Dr. Benjamin Quost, Université Technologique de Compiègne, France

Director of thesis

Pr Mephu Nguifo Engelbert, Université Clermont Auvergne, France

Supervisors:

Dr. Antoine Violaine, Université Clermont Auvergne, France

Pr. Moreno Sylvain, Simon Fraser University, Canada.