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Date : Dec. 16, 2019, 2 p.m. - DEREGNAUCOURT Thomas - Amphi Bruno Garcia

Prédiction spatio-temporelle de surfaces issues de l'imagerie en utilisant des processus stochastiques

La prédiction de surface est désormais une problématique importante dans de multiples domaines, tels que la vision par ordinateur, la simulation d'avatars en cinématographie ou dans les jeux vidéo, etc. Une surface pouvant être statique ou dynamique, c'est-à-dire évoluant dans le temps, deux problèmes différents ont étés étudiés : un problème de prédiction spatial et un problème de prédiction spatio-temporel. Tout d'abord, nous avons cherché à prédire une surface statique, supposée cylindrique, en la connaissant partiellement sous la forme de courbes. Dans un second temps, nous nous sommes intéressés à la prédiction spatio-temporelle de surfaces dynamiques. Plus précisément, l'objectif était de prédire une surface dynamique en entier à partir de sa surface initiale, et d'observations d'autres surfaces dynamiques.

 

Jury :

- M. Laurent Risser, HDR, Institut de Mathématiques de Toulouse, rapporteur;
- M. Stephane Derrode, Pr., Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information, Lyon, rapporteur;
- M. Vincent Barra, Pr., Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes, Clermont-Ferrand, examinateur;
- Mme Sana Louhichi, Pr., Laboratoire Jean Kuntzmann, Grenoble, examinatrice;
- Mme Alice Othmani, MdC, UFR des Sciences et technologie, Paris, examinatrice;
- Mne Inès Adouani, MdC, Institut Supérieur des Sciences Appliquées et de Technologie de Sousse, Tunisie, examinatrice;
- M. Chafik Samir, HDR, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes, Clermont-Ferrand, directeur de thèse;
- Mme Anne-Françoise Yao, Pr., Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, Clermont-Ferrand, co-directrice de thèse.