Nous nous intéressons à un cadre théorique de l'analyse de données : l'analyse formelle de concepts. Le formalisme de l'analyse formelle de concepts permet d'exprimer les notions centrales de la fouille de données telles que les implications ou les ensembles fermés, avec au centre la notion de treillis qui décrit la structure et les relations que ces objets ont entre eux. Pour les données multidimensionnelles, une proposition de formalisme existe en tant que généralisation de l'analyse formelle de concepts : l'analyse polyadique de concepts.

Dans cette thèse, nous étudions certains problèmes de combinatoire et d'algorithmique dans le cas de l'analyse polyadique de concepts. Nous approchons aussi un cadre plus appliqué à l'analyse de données en proposant des approches de navigation conceptuelle et de classification.

Jury :
M. Beaudou Laurent (MCF, UCA) examinateur ;
Mme Bertet Karell (MCF HDR, Université de La Rochelle) examinatrice ;
Mme Huchard Marianne (PR, Université de Montpellier) examinatrice ;
M. Kuznetsov Sergei (PR, Moscou) rapporteur ;
M. Napoli Amedeo (DR CNRS, Nancy) rapporteur ;
M. Nourine Lhouari (PR, UCA) examinateur ;
M. Raynaud Olivier (MCF HDR, UCA) directeur de thèse.