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Date : 20 novembre 2024 14:00 - Type : Thesis - Babacar SOW - Amphi A 104 - Espace Fauriel
Optimisation et métamodélisation de fonctions définies sur des nuages points |
Dans cette thèse, nous traitons des fonctions définies sur des ensembles de vecteurs.
Des exemples de telles fonctions sont les simulateurs de production d'électricité basés sur des éoliennes et les critères de planification de plans d'expériences.
Nous abordons l'optimisation de ces fonctions lorsqu'elles sont de type boîte noire et leur métamodélisation lorsqu'elles sont supposées être coûteuses.
Les méthodes d'optimisation pour les fonctions non-coûteuses sont des algorithmes évolutionnaires basés sur le transport optimal. La métamodélisation utilise des processus Gaussiens avec des noyaux adaptés.
Ce travail contribue au domaine de l'optimisation au sens informatique et mathématique du terme.
Jury :
Nathalie BARTOLI, Professeure, ISAE-SUPAERO, Rapporteuse
Sébastien LE DIGABEL, Professeur, Polytechnique Montréal, Rapporteur
Sébastien DA VEIGA, Professeur, ENSAI, Examinateur
Viet Hung NGUYEN, Professeur, UCA, Examinateur
Rodolphe LE RICHE, Directeur de Recherche, CNRS\LIMOS, Directeur de thèse
Julien PELAMATTI, Ingénieur R&D, EDF R&D, Co-encadrant
Merlin KELLER, Ingénieur R&D, EDF R&D, Co-encadrant
Sanaa ZANNANE, Ingénieure R&D, EDF R&D, Co-encadrante.