Actualité - Annonce de Thèse/HDR

Date : June 24, 2024, 2 p.m. - Type : HDR - Julien AH-PINE - Amphi 3 - Pôle commun

Contributions en science des données - Fusion d'informations, Fonctions d'agrégation, Mesures en clustering, Variétés non linéaires et Données fonctionnelles

Voici la liste des chapitres :

  • 1 Fusion d’informations multimodales texte-image en RI basée sur le contenu
  • 2 Fusion d’informations linguistiques et statistiques en TALN
  • 3 Fonctions d’agrégation et explicabilité en apprentissage supervisé
  • 4 Mesures de proximité et critères de partitionnement en clustering
  • 5 Variétés non linéaires en apprentissage non supervisé
  • 6 Méthodes d’apprentissage en analyse de données fonctionnelles.

Rapporteurs.trice
  • Stéphane Chrétien, PU Université Lyon 2
  • Eric Gaussier, PU Université Grenoble Alpes                    
  • Nathalie Vialaneix, DR INRAe Toulouse
Examinateurs
  • Michel Grabisch, PU Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
  • Pierre Latouche, PU Université Clermont Auvergne
Tuteur
  • Vincent Barra, PU Université Clermont Auvergne.