|
Date : 24 juin 2024 14:00 - Type : HDR - Julien AH-PINE - Amphi 3 - Pôle commun
Contributions en science des données - Fusion d'informations, Fonctions d'agrégation, Mesures en clustering, Variétés non linéaires et Données fonctionnelles |
Voici la liste des chapitres :
- 1 Fusion d’informations multimodales texte-image en RI basée sur le contenu
- 2 Fusion d’informations linguistiques et statistiques en TALN
- 3 Fonctions d’agrégation et explicabilité en apprentissage supervisé
- 4 Mesures de proximité et critères de partitionnement en clustering
- 5 Variétés non linéaires en apprentissage non supervisé
- 6 Méthodes d’apprentissage en analyse de données fonctionnelles.
Rapporteurs.trice
- Stéphane Chrétien, PU Université Lyon 2
- Eric Gaussier, PU Université Grenoble Alpes
- Nathalie Vialaneix, DR INRAe Toulouse
Examinateurs
- Michel Grabisch, PU Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
- Pierre Latouche, PU Université Clermont Auvergne
Tuteur
- Vincent Barra, PU Université Clermont Auvergne.