Hybridations à base de métaheuristiques pour les systèmes de production de biens et de services

De l’ordonnancement du Flow-Shop stochastique à l’équilibrage de lignes d’assemblage reconfigurables, en passant par la livraison du dernier kilomètre par des drones et bien d’autres problématiques, les métaheuristiques sont de puissants outils d’optimisation pour les systèmes de production de biens et de services.

Pendant ces 20 dernières années, j’ai pu assister et participer à leur évolution vers des versions hybrides : couplage entre une métaheuristique et un modèle d’évaluation des performances, hybridation avec une autre méthode d’optimisation et matheuristique pour une approche par décomposition.

Membres du jury :

- Mourad BAIOU, Directeur de recherche, LIMOS, Examinateur,

- Jean-Charles BILLAUT, Professeur, Université de Tours, Rapporteur,

- Alexandre DOLGUI, Professeur, IMT Atlantique, Rapporteur,

- Christelle GUERET, Professeure, Université d’Angers, Rapportrice,

- Michel GOURGAND, Professeur émérite, Université Clermont Auvergne, Examinateur,
- Sylvie NORRE, Professeure, Université Clermont Auvergne, Examinatrice.