PREVICHUTE Plateforme IA pour l'Évaluation et la Prévention des Risques de Chute

Le projet PREVICHUTE vise à prévenir les chutes, première cause de mortalité accidentelle chez les plus de 65 ans. Il s’appuie sur une plateforme numérique utilisant l’intelligence artificielle pour identifier les facteurs de risque, estimer le risque individuel de chute et proposer des mesures préventives adaptées. Le projet comprend deux phases : une phase 1 (18 mois) dédiée à la conception et au test de la plateforme avec plus de 200 participants, et une phase 2 visant l’industrialisation et l’évaluation sur 500 patients.

L'approche intègre des données de santé et d’habitudes de vie, combinées à des mesures cliniques (tests fonctionnels, biomécanique) pour générer des algorithmes prédictifs avancés. Plusieurs partenaires, dont l’École des Mines de Saint-Étienne, Calyxis, Tecnalia, et des établissements de soins (AESIO Santé, Clinique Marienia, Aqui O Thermes), collaborent pour associer expertise médicale et innovations technologiques.

Les retombées attendues incluent une réduction des chutes, une optimisation des interventions préventives et une économie sur les coûts de santé (estimés à 2 milliards d’euros par an). Ce projet ambitionne également d’étendre son approche à d'autres risques de la vie courante​.