ENOVACOM - CIFRE - LAURA UHL
Responsable LIMOS : AUGUSTO VincentDébut du projet : 1 janvier 2021 - Fin du projet : 31 décembre 2024
Projet piloté par le LIMOS
Prédiction de parcours de soins intra hospitaliers à l'aide du process mining -- La prise en charge non planifiée à l’hôpital constitue un enjeu majeur pour diminuer drastiquement les risques de réadmission et optimiser le parcours hors les murs suite à l’épisode aigu. En effet, le vieillissement de la population induit des écarts de plus en plus important entre la population de patients très âgés et dépendants (plus de 86 ans en moyenne) qui sont habituellement pris en charge en court séjour gériatrique (CSG) puis éventuellement en soins de suite et de réadaptation (SSR), et la population de personnes âgées (PA) de plus de 75 ans, non dépendants et poly pathologiques, pour lesquels une prise en charge aiguë adaptée n’existe pas à l’hôpital. Les services polyvalents ont été supprimés dans les grands hôpitaux au profit de services ultra spécialisés, mais qui ne conviennent pas à la prise en charge de cette population aux besoins très particuliers. Pour renforcer ce constat, plusieurs publications (Nielson et al. 2017 ; Violan et al. 2014) pointent le problème lié à la multimorbidité : les PA caractéristiques sont atteints de plusieurs pathologies à un même niveau de gravité, et ne relève d’aucun service spécialisé lors de leur visite non prévue à l’hôpital. Les parcours de ces patients se révèlent chaotiques et ceux-ci sont souvent sujets à des réadmissions, voire à une dégradation de leur état de santé. L’objectif de cette thèse consiste à modéliser les flux de parcours patients entrant au SAU puis dans les services du GHBS à partir de critères tels que la saisonnalité, l’âge, les pathologies, les horaires (jours/heures), les capacités d’accueil, l’organisation. Cette analyse permettra de dégager des marqueurs de comportement de l’organisation, de performance des soins et des critères de mise en tension du SAU. Cette thèse sera réalisée en collaboration avec ENOVACOM pour l’intégration des outils développés dans leur solution logicielle, et avec le Groupe Hospitalier Bretagne Sud, pour le test des approches sur le terrain. Ce projet consiste donc à proposer une méthode de découverte de processus adaptée aux données hospitalières à disposition afin de générer une cartographie des parcours patients basés sur des graphes simples et communicables aux praticiens hospitaliers. Ces modèles constitueront par ailleurs la base pour les méthodes d’optimisation de la prise en charge : pour cela, une approche basée sur la simulation-optimisation sera proposée, afin de déterminer les scénarios de prise en charge les plus efficients. Plusieurs indicateurs de performance seront pris en compte, notamment la durée de séjour, mais également la qualité de service liée à l’attente générée par les examens complémentaires. Les travaux de MSE sur le sujet seront mis à contribution. Ce travail constituera le premier rendu utilisable par le GHBS au travers d’un prototype d’application de découverte des parcours intra hospitaliers.
Organismes partenaires :
Financeur : None