D4N Datalake for Nuclear

L’initiative des actions du pôle de compétitivité Nuclear Valley sur le périmètre des Intelligences Artificielles pour les Contrôles Non Destructifs a conduit à la création du projet D4N - Datalake for Nuclear.

Le consortium D4N a ainsi construit le projet par la création d’un lac de données (DataLake) sécurisées, qualitatives, fiables et anonymisées pour la filière nucléaire.

Rendre acceptable et auditable la prise de décision par Intelligence Artificielle profitera à la qualité et la performance des réalisations.

Une place de marché (MarketPlace) est créée pour inscrire, utiliser, commercialiser les données et les applications d’intelligence artificielle sur des cas d’usage dont le premier est la détection du taux de colmatage d’un générateur de vapeur EDF.

Ce projet finance la thèse de doctorat de Gael Marcadet, qui porte sur les protocoles sécurisés d’apprentissage fédéré. Cette thèse est dirigée par Pascal Lafourcade et co-encadrée par Radu Ciucanu et Marta Soare