SMART-eDOL

La douleur chronique touche des millions de français qui ne bénéficient pas de thérapeutiques optimales. 

Alors que l’innovation pharmacologique est à la peine, la e-santé ouvre de nouvelles perspectives. Cette proposition fait partie d’un projet de e-santé plus large qui vise le développement de méthodes d’apprentissage automatique pour l’analyse et l’interprétation de données de santé afin de personnaliser au mieux la prise en charge de patients qui souffrent de douleur chronique. Le suivi clinique des patients permettra la collecte et le prétraitement de données qualitatives, recueillies à travers des questionnaires et des baromètres validés par les experts cliniques, et quantitatives, recueillies à travers des capteurs. Les défis scientifiques identifiés sont multiples et seront abordés par des méthodes en sciences de données. L’objectif visé par cette proposition concerne l’étude et la mise en place de dispositifs qui permettent de garantir une bonne qualité des données collectées avant de les exploiter par des méthodes d’apprentissage automatique.