SOUBEIGA - Armel
Toutes les publications (6)
| Date/Type | Titre/URL/journal | Domaines | Notes SJR/Core | Cit. GScholar |
|---|---|---|---|---|
| 2025
COMM |
Armel Soubeiga, Thomas Guyet, Violaine Antoine
Soft-ECM : une extension de l'algorithme Evidentiel C-Means pour des données complexes Extraction et Gestion des Connaissances, EGC'2025 - 2025 |
Informatique/Mathématique discrète | ||
| 2025
ART |
Armel Soubeiga, Violaine Antoine, Alice Corteval, Nicolas Kerckhove, Sylvain Moreno, Issam Falih, Jules Phalip
Clustering and Interpretation of time-series trajectories of chronic pain using evidential c-means Expert Systems with Applications - 2025 |
Informatique/Intelligence artificielle | ||
| 2024
COMM |
Armel Soubeiga, Violaine Antoine, Sylvain Moreno
Clustering multi-relationnel flou des trajectoires de la douleur chronique 33èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA 2024) - 2024 |
Maths | ||
| 2024
COMM |
Armel Soubeiga, Violaine Antoine, Sylvain Moreno
Multi-View Relational Evidential C-Medoid Clustering with Adaptive Weighted 2024 IEEE 11th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA) - 2024 |
Informatique/Intelligence artificielle | ||
| 2023
COMM |
Armel Soubeiga, Jessem Ettaghouti, Violaine Antoine, Alice Corteval, Nicolas Kerckhove, Sylvain Moreno
Classification automatique de séries chronologiques de patients souffrant de douleurs chroniques Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) - 2023 - 2023 |
Informatique/Intelligence artificielle | ||
| 2023
POSTER |
Armel Soubeiga, Jessem Ettaghouti, Violaine Antoine, Alice Corteval, Nicolas Kerckhove, Sylvain Moreno
Clustering de séries chronologiques de patients souffrant de douleurs chroniques |
Informatique/Intelligence artificielle |