Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
Axe MAAD
Graphes, optimisation, simulation, apprentissage
Axe SIC
Données, services, interopérabilité, réseaux de capteurs sans fil
Axe ODPS
Optimisation Combinatoire et Simulation à Evènements Discrets
Présentation
Le Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS) est une Unité Mixte de Recherche (UMR 6158) en informatique, et plus généralement en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC).
(lire la suite)Dernières Publications
Christophe Cariou, Laure Moiroux-Arvis, Fatiha Bendali-Mailfert, Yuankang Hu, Jean Mailfert - 16 juillet 2025
Unmanned Aerial Vehicle Optimal Route Planning for Data Collection of Underground Communicating Sensor Nodes in Agriculture
ACM Journal on Autonomous Transportation Systems
Fernando Núñez-Regueiro, Nicolas B Verger, Pascal Bressoux, Anatolia Batruch, Marinette Bouet, Marco Bressan, Genavee Brown, Fabrizio Butera, Anthony Cherbonnier, Céline Darnon, Marie Demolliens, Anne-Laure de Place, Olivier Desrichard, Luc Goron, Brivael Hémon, Pascal Huguet, Eric Jamet, Vincent Mazenod, Nathalie Mella-Barraco, Estelle Michinov, Nicolas Michinov, Nana Ofosu, Laurine Peter, Céline Poletti, Isabelle Régner, Mathilde Riant, Anaïs Robert, Ocyna Rudmann, Camille Sanrey, Arnaud Stanczak, Farouk Toumani, Emilio Paolo Visintin, Pascal Pansu - 22 mai 2025
How teacher autonomy support and student creativity jointly contribute to self-regulated learning: a dynamic, person-environment fit perspective
Thinking Skills and Creativity
Marius Huguet, Canan Pehlivan, François Ballereau, Antoine Dodane-Loyenet, Franck Fontanili, Thierry Garaix, Youri Yordanov, Vincent Augusto, Karim Tazarourte, Abdesslam Redjaline - 11 mars 2025
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Communications Medicine
Mourad Baïou, Francisco Barahona - 1 mai 2025
An algorithm for packing hypertrees
Discrete Mathematics
Anis Fradi, Tien-Tam Tran, Chafik Samir - 7 avril 2025
Decomposed Gaussian Processes for Efficient Regression Models with Low Complexity
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