Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
Axe MAAD
Graphes, optimisation, simulation, apprentissage
Axe SIC
Données, services, interopérabilité, réseaux de capteurs sans fil
Axe ODPS
Optimisation Combinatoire et Simulation à Evènements Discrets
Présentation
Le Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS) est une Unité Mixte de Recherche (UMR 6158) en informatique, et plus généralement en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC).
(lire la suite)Keynotes à venir
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Christoph Dürr, CNRS DR - LIP6 Paris - 5 mars 2026 14:00 - Amphi 3 - Pôle commun Single parameter online algorithms with predictions |
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Eric Colin de Verdière, Directeur de Recherche CNRS - LIGM - Champs-sur-Marne - 12 mars 2026 14:00 - Amphi 3 - Pôle commun Algorithms for drawing graphs with no or few crossings in the plane, on surfaces, and beyond |
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Séminaires à venir
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Rémi Castera, post-doc - Moroccan Center for Game Theory - 12 février 2026 14:00 - Amphi 3 - Pôle commun A Unified Framework for Weighted Hypergraphic Networks and Fractional Matching |
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Soutenances de thèses
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Anthony QUINTIN - 11 février 2026 13:30 - CEA Saclay Planification numérique sous incertitudes de campagnes d’essais de ténacité |
Dernières Publications
Dipayan Chakraborty, Florent Foucaud, Michael Henning, Tuomo Lehtilä - 1 février 2026
Identifying codes in graphs of given maximum degree: Characterizing trees
Discrete Mathematics
Hamed Gholami, Xavier Delorme, Alexandre Dolgui - 4 novembre 2025
An intelligent data-driven model for sustainable-resilient supplier scrutiny and selection in sustainable reconfigurable manufacturing systems
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Didier Rullière, Marc Grossouvre - 24 octobre 2025
A Joint Kriging Model with Application to Constrained Classification
Statistics and Computing
Alessio Conte, Roberto Grossi, Mamadou Moustapha Kanté, Andrea Marino, Takeaki Uno - 1 décembre 2025
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Discrete Applied Mathematics
Cezar Mbiethieu, Norbert Tsopze, Engelbert Mephu Nguifo - 1 décembre 2025
XLITE-Unet: Extremely Light and Efficient Deep learning architecture with selective atrous and axial depthwise convolution for image segmentation
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